Maider Alonso, CEO y cofundadora de Emaia Health
Maider Alonso, CEO de Emaia Health: "La IA en el embarazo permite anticipar cómo intervenir"
La empresa emergente usa datos del embarazo para prevenir complicaciones como la preeclampsia o la diabetes gestacional y mejorar la salud de la mujer en etapas posteriores de su vida
Photokrete, la startup vasca que enfría las baldosas de Bilbao con mortero fotónico
Noticias relacionadas
"La inteligencia predictiva aplicada al embarazo permite anticipar qué puede pasar y cuándo para intervenir antes", asegura a este diario Maider Alonso, CEO y cofundadora de Emaia Health.
Con esta metodología nace la startup Emaia Health, con el objetivo no solo de detectar posibles anomalías durante el embarazo, sino también de mejorar la experiencia de la mujer a lo largo de los nueve meses y en las etapas posteriores de su vida.
En este sentido, tal y como explica su CEO, la empresa emergente vasca, centrada en el ámbito de la salud, busca acompañar a las mujeres en las diferentes etapas de su vida, tomando como punto de partida el embarazo.
Control del embarazo en una imagen de archivo
Inteligencia artificial
En concreto, la compañía aplica inteligencia artificial para analizar datos clínicos y generar modelos de riesgo personalizados para poder actuar de forma preventiva.
Esto lo logra utilizando datos, que aportan información para poder detectar posibles complicaciones y transformarlos en decisiones clínicas y en un seguimiento útil.
Por ello, aunque aún se trate de una empresa emergente en fase de validación y diseño de su modelo, sigue avanzando junto a socios tecnológicos para mejorar la experiencia de la mujer.
Toda una vida
"Empezamos por el embarazo y el posparto, pero la visión es acompañar a la mujer en distintas etapas de su vida, integrando predicción, seguimiento y toma de decisiones clínicas", afirma Maider.
Tal y como explica su cofundadora, existen complicaciones durante el embarazo, como la preeclampsia o la diabetes gestacional, que pueden anticipar un mayor riesgo cardiovascular en el futuro, pero cuya información suele perderse tras el parto.
La empresa vio así una oportunidad de transformar ese dato clínico aislado en prevención real, apoyándose en la tecnología y la inteligencia predictiva, tras analizar que el 15% de las mujeres padecen diabetes gestacional y entre el 2% y el 8%, preeclampsia.
Una madre y su bebé tras el parto Pixabay
Vicomtech y BIND
Para llevar esta idea a la práctica, Emaia Health cuenta con Vicomtech como socio para el desarrollo tecnológico.
Según explica Maider, contar con este socio ha sido clave desde el inicio "por su capacidad en inteligencia artificial aplicada a datos complejos y su experiencia en entornos exigentes como el de la salud".
Además, Emaia Health también cuenta con el impulso de la plataforma BIND del Gobierno vasco, que, según explica, les ayuda a reducir la distancia entre el desarrollo tecnológico y su adopción real.
"BIND nos aporta acceso al ecosistema, una conexión real con la industria, validación en entornos reales y aceleración comercial", concluye.
Sobre BIND
BIND, la Plataforma Vasca de Innovación Abierta, celebra su 10.ª edición con la participación de 23 proyectos tecnológicos junto a 70 empresas vascas con el impulso del Gobierno vasco y el Grupo SPRI.
El programa, de colaboración público-privada, se puso en marcha en 2016 y este año las startups seleccionadas trabajarán con grandes empresas en Euskadi, como Repsol-Petronor, Betsaide, Elecnor, Ingeteam, GH Cranes, Maier, Orona, Tubacex, Valoriza, Keralty y Uvesco, entre otras.
Las soluciones desarrolladas se presentarán el 2 de julio en el BIND Demo Day, el evento de referencia del sector que reúne cada año a más de 500 asistentes, entre los que se encuentran empresas, sociedades públicas, inversores y actores clave de la innovación y el emprendimiento.
